hdf5

Dans cette page :

Versions installées sur TURPAN :

  • version 1.12.2
    • Compilées avec szlib 2.1.1, zlib 1.2.13
    • Pour les versions parallel, compilées avec openmpi 4.1.4

Utilitaires associés à hdf5:

  • hdfview (il est préférable d’utiliser la connexion graphique) - PAS ENCORE
  • h5xxxx : utilisables dès qu’un module hdf5 est chargé.

Les variantes


gnu

Version séquentielle:

Compilé avec gcc 11.2.0

module load hdf5/gnu/1.12.2-seq

Version parallèle:

Compilé avec gcc 11.2.0 et openmpi 4.1.4

module load hdf5/gnu/parallel

arm

Version séquentielle:

Compilé avec armclang 22.1

module load hdf5/arm/1.12.2-seq

Version parallèle:

Compilé avec armclang 22.1 et openmpi 4.1.4

module load hdf5/arm/parallel

nvidia

Version séquentielle:

Compilé avec nvc 22.9-0

module load hdf5/nvidia/1.12.2-seq

Version parallèle:

Compilé avec nvc 22.9-0 et openmpi 4.1.4

module load hdf5/nvidia/parallel

Voir aussi

blas

Comment utiliser la librairie blas sous l'environnement nvhpc ?

lapack

Comment utiliser la librairie lapack sous l'environnement nvhpc ?

Scalapack

Dans l'environnement nvhpc module load scalapack/nvidia/2.2.0 Dans l'environnement arm module load scalapack/arm/2.2.0 Dans l'environnement gnu

netCDF

Versions installées sur TURPAN : versions netCDF-C 4.8.1 et netCDF-Fortran 4.6.0 Compilée avec hdf5-gnu/1.12.2-parallel,  gcc 11.2.0 et openmpi 4.1.4

parallel netCDF

Versions installées sur TURPAN : versions pnetCDF 1.12.3 Compilée avec netCDF 4.8.1

Turpan: Conda

L’environnement conda permet d’installer efficacement des environnements virtuels python

Turpan : Python

Cet article décrit les différentes versions disponibles de l’environnement conda "python"

Turpan : python-tools

Cet article décrit le contenu de l’environnement conda "python-tools", les modules python et leurs version et indique comment l’utiliser

Pytorch

L'installation de torch par pip ou conda sur l'architecture ARM (aarch64) installe une version CPU et pas une version GPU avec support CUDA.