Se connecter à EOS

Se connecter à Eos

À partir de la plupart des réseaux académiques toulousains, on peut se connecter sur EOS par ssh :

À partir d’un poste sous Linux ou MacOSX

À partir d’un poste Windows :

  • télécharger un client ssh et X Windows, CALMIP recommande mobaxterm [1] [2]
  • configurer le client ssh avec les informations : username@eos.calmip.univ-toulouse.fr
  • Tous les détails ici

À partir des autres lieux, on peut procéder de la manière suivante :

Connexion via le VPN :

Si votre adresse IP n’est pas autorisée
voir ici

Connexion aux équipements graphiques :

Visualisation à distance

Permet de visualiser vos données ou résultats de calculs sans les rapatrier dans votre laboratoire.
Voir ici

Autres connexions :

Connexion via un tunnel ssh :

Permet de se connecter sur des ports non standards, ou de joindre d’autres services (machines graphiques notamment)
voir ici

Connexion par un tunnel ssh passant par le VPN :

Permet de se connecter sur des ports non standards à partir d’une IP non autorisée, donc en passant par le VPN
voir ici

Remarque importante

Lorsque vous êtes connecté, vous arrivez sur la frontale de connexion : il s’agit d’une connexion en mode interactif.
Tout calcul ou test de performance doit se faire à travers le gestionnaire de batch SLURM, voir ici pour une explication complète
.

Voir aussi

Bibliothèques scientifiques

FFTw HDF5

Logiciels scientifiques

Gaussian MEEP

L’espace-disque

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Jmol est un outil de visualisation de molécules Lancer Jmol à partir du menu graphique Ou... lancer Jmol en ligne de commande :

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Pour l’utiliser : [@eoslogin1] gabedit

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Embarrassingly parallel problems An embarrassingly parallel problem is a problem for which little or no effort is required to separate the problem into a number of parallel tasks [

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SALOME propose des outils de pré/post-traitement et de couplage de codes de calcul pour la simulation numérique, ilintègre un module de visualisation (qui repose sur paraview).

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In this tutorial, we explain how you can use several cores with ParaView for a better interactivity when visualizing huge quantities of data